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W門大學-3528元-人工智能、大數據與復雜系統

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  • TA的每日心情
    奮斗
    前天 20:10
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    [LV.9]以壇為家II

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    發表于 2018-10-7 11:45:52 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    01-復雜系統
    02-大數據與機器學習
    03-人工智能的三個階段
    04-高等數學—元素和極限
    05-復雜網絡經濟學應用
    06-機器學習與監督算法
    07-阿爾法狗與強化學習算法
    08-高等數學—兩個重要的極限定理
    09-高等數學—導數
    10-貝葉斯理論
    11-高等數學—泰勒展開
    12-高等數學—偏導數
    13-高等數學—積分
    14-高等數學—正態分布
    15-樸素貝葉斯和最大似然估計
    16-線
    17-數據科學和統計學(上)
    18-線代數—矩陣、等價類和行列式
    19-Python基礎課程(上)
    20-線代數—特征值與特征向量
    21-監督學習框架
    22-Python基礎課程(下)
    23-PCA、降維方法引入
    24-數據科學和統計學(下)
    25-Python操作數據庫、 Python爬蟲
    26-線分類器
    27-Python進階(上)
    28-Scikit-Learn
    29-熵、邏輯斯蒂回歸、SVM引入
    30-Python進階(下)
    31-決策樹
    32-數據呈現基礎
    33-云計算初步
    34-D-Park實戰
    35-第四范式分享
    36-決策樹到隨機森林
    37-數據呈現進階
    38-強化學習(上)
    39-強化學習(下)
    40-SVM和網絡引入
    41-集成模型總結和GDBT理解及其衍生應用
    42-網絡
    43-監督學習-回歸
    44-監督學習-分類
    45-網絡基礎與卷積網絡
    46-時間序列預測
    47-人工智能金融應用
    48-計算機視覺深度學習入門目的篇
    49-計算機視覺深度學習入門結構篇
    50-計算機視覺學習入門優化篇
    51-計算機視覺深度學習入門數據篇
    52-計算機視覺深度學習入門工具篇
    53-個化推薦算法
    54-Pig和Spark鞏固
    55-人工智能與設計
    56-網絡
    57-線動力學
    58-訂單流模型
    59-區塊鏈一場革命
    60-統計物理專題(一)
    61-統計物理專題(二)
    62-復雜網絡簡介
    63-ABM簡介及金融市場建模
    64-用伊辛模型理解復雜系統
    65-金融市場的復雜性
    66-廣泛出現的冪律分布
    67-自然啟發算法
    68-機器學習的方法
    69-模型可視化工程管理
    70-Value Iteration Networks
    70-最新回放
    71-線動力學系統(上)
    72-線動力學系統(下)
    73-自然語言處理導入
    74-復雜網絡上的物理傳輸過程
    75-RNN及LSTM
    76-漫談人工智能創業
    77-學習其他主題
    78-課程總結

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  • TA的每日心情
    開心
    2019-1-10 09:16
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    發表于 2019-1-10 09:17:21 | 只看該作者
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  • TA的每日心情
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    發表于 2019-1-11 14:40:38 | 只看該作者
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  • TA的每日心情
    開心
    2019-1-12 01:15
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    發表于 2019-1-12 14:43:54 | 只看該作者
    啥也不說了,感謝樓主分享哇!
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  • TA的每日心情
    慵懶
    13 小時前
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    [LV.7]常住居民III

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    發表于 2019-11-22 10:43:24 | 只看該作者
    確實是難得好帖啊,頂先
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  • TA的每日心情
    奮斗
    2020-3-26 08:38
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    [LV.4]偶爾看看III

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    發表于 2019-11-29 18:17:23 | 只看該作者
    對人工智能感興趣,瞧瞧,謝謝了
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  • TA的每日心情

    2020-2-27 10:57
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    [LV.4]偶爾看看III

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    發表于 2020-1-4 20:55:29 | 只看該作者
    正需要,支持樓主大人了!
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